T

TMA

Video History

Page 29 / 47
为以下图形构造一棵最小生成树。

(包含图 (a)、(b)、(c))
# **(a) 图的邻接表**

节点:0, 1, 2, 3, 4, 5

```
0: (1,4), (2,5), (3,6), (4,5), (5,4)
1: (0,4), (2,4)
2: (1,4), (0,5), (3,8)
3: (2,8), (0,6), (4,8)
4: (3,8), (0,5), (5,4)
5: (4,4), (0,4)
```

---

# **(b) 图的邻接表**

城市节点:SF, LA, CHI, KC, BOS, NY, PHI, DC, ATL

根据图中边和权重整理如下:

```
SF: (LA,50), (CHI,100)
LA: (SF,50), (CHI,120), (KC,90)
CHI: (SF,100), (LA,120), (KC,40), (PHI,80), (NY,90), (BOS,90)
KC: (LA,90), (CHI,40), (PHI,70), (ATL,80)
BOS: (CHI,90), (NY,40)
NY: (BOS,40), (CHI,90), (PHI,30), (DC,30)
PHI: (CHI,80), (KC,70), (NY,30), (DC,35)
DC: (NY,30), (PHI,35), (ATL,60)
ATL: (KC,80), (DC,60)
```

---

# **(c) 图的邻接表**

节点:1,3,4,5,6,7,8

```
1: (2,6), (4,10), (8,2)
2: (1,6), (3,4), (7,4)
3: (2,4), (4,6), (6,2), (7,3)
4: (1,10), (3,6), (5,2)
5: (4,2), (6,6), (8,11)
6: (3,2), (5,6), (7,4)
7: (2,4), (3,3), (6,4), (8,6)
8: (1,2), (7,6), (5,11)
```


要求:必须使用 Prim 算法,并展示加入顶点和边的顺序。

为以下图形构造一棵最小生成树。 (包含图 (a)、(b)、(c)) # **(a) 图的邻接表** 节点:0, 1, 2, 3, 4, 5 ``` 0: (1,4), (2,5), (3,6), (4,5), (5,4) 1: (0,4), (2,4) 2: (1,4), (0,5), (3,8) 3: (2,8), (0,6), (4,8) 4: (3,8), (0,5), (5,4) 5: (4,4), (0,4) ``` --- # **(b) 图的邻接表** 城市节点:SF, LA, CHI, KC, BOS, NY, PHI, DC, ATL 根据图中边和权重整理如下: ``` SF: (LA,50), (CHI,100) LA: (SF,50), (CHI,120), (KC,90) CHI: (SF,100), (LA,120), (KC,40), (PHI,80), (NY,90), (BOS,90) KC: (LA,90), (CHI,40), (PHI,70), (ATL,80) BOS: (CHI,90), (NY,40) NY: (BOS,40), (CHI,90), (PHI,30), (DC,30) PHI: (CHI,80), (KC,70), (NY,30), (DC,35) DC: (NY,30), (PHI,35), (ATL,60) ATL: (KC,80), (DC,60) ``` --- # **(c) 图的邻接表** 节点:1,3,4,5,6,7,8 ``` 1: (2,6), (4,10), (8,2) 2: (1,6), (3,4), (7,4) 3: (2,4), (4,6), (6,2), (7,3) 4: (1,10), (3,6), (5,2) 5: (4,2), (6,6), (8,11) 6: (3,2), (5,6), (7,4) 7: (2,4), (3,3), (6,4), (8,6) 8: (1,2), (7,6), (5,11) ``` 要求:必须使用 Prim 算法,并展示加入顶点和边的顺序。

利用美国新英格兰地区各首府城市之间的距离表,构造一棵最小生成树。
Table 15.5.3. Distances between capital cities in New England
|                | Augusta | Boston | Concord | Hartford | Montpelier | Providence |
|----------------|---------|--------|---------|----------|------------|------------|
| Augusta, ME     | --      | 165    | 148     | 266      | 190        | 208        |
| Boston, MA      | 165     | --     | 75      | 103      | 192        | 43         |
| Concord, NH     | 148     | 75     | --      | 142      | 117        | 109        |
| Hartford, CT    | 266     | 103    | 142     | --       | 204        | 70         |
| Montpelier, VT  | 190     | 192    | 117     | 204      | --         | 223        |
| Providence, RI  | 208     | 43     | 109     | 70       | 223        | --         |


要求:必须使用 Prim 算法,并展示加入顶点和边的顺序。

利用美国新英格兰地区各首府城市之间的距离表,构造一棵最小生成树。 Table 15.5.3. Distances between capital cities in New England | | Augusta | Boston | Concord | Hartford | Montpelier | Providence | |----------------|---------|--------|---------|----------|------------|------------| | Augusta, ME | -- | 165 | 148 | 266 | 190 | 208 | | Boston, MA | 165 | -- | 75 | 103 | 192 | 43 | | Concord, NH | 148 | 75 | -- | 142 | 117 | 109 | | Hartford, CT | 266 | 103 | 142 | -- | 204 | 70 | | Montpelier, VT | 190 | 192 | 117 | 204 | -- | 223 | | Providence, RI | 208 | 43 | 109 | 70 | 223 | -- | 要求:必须使用 Prim 算法,并展示加入顶点和边的顺序。

(a) 证明:如果 ( G = (V, E) ) 是一棵树且 ( e \in E ),那么 ( (V, E - {e}) ) 是由两棵树组成的森林。

(b) 证明:如果 ( (V_1, E_1) ) 和 ( (V_2, E_2) ) 是不相交的两棵树,并且 ( e ) 是一条连接 ( V_1 ) 中某个顶点与 ( V_2 ) 中某个顶点的边,那么 ( (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup {e}) ) 是一棵树。

(a) 证明:如果 ( G = (V, E) ) 是一棵树且 ( e \in E ),那么 ( (V, E - {e}) ) 是由两棵树组成的森林。 (b) 证明:如果 ( (V_1, E_1) ) 和 ( (V_2, E_2) ) 是不相交的两棵树,并且 ( e ) 是一条连接 ( V_1 ) 中某个顶点与 ( V_2 ) 中某个顶点的边,那么 ( (V_1 \cup V_2, E_1 \cup E_2 \cup {e}) ) 是一棵树。

17、爱的发现 (哈洛的“恒河猴依恋”实验)

主要内容:让小猴子在“铁丝母猴”和“绒布母猴”之间选择,尽管只有铁丝母猴提供食物,小猴子仍绝大部分时间依偎在绒布母猴身边。这项研究颠覆了“有奶便是娘”的观点,证明了接触舒适感是形成依恋的关键,比喂食更重要。

17、爱的发现 (哈洛的“恒河猴依恋”实验) 主要内容:让小猴子在“铁丝母猴”和“绒布母猴”之间选择,尽管只有铁丝母猴提供食物,小猴子仍绝大部分时间依偎在绒布母猴身边。这项研究颠覆了“有奶便是娘”的观点,证明了接触舒适感是形成依恋的关键,比喂食更重要。

16、心中的成长 (皮亚杰的“认知发展理论”)

主要内容:通过一系列巧妙的实验,揭示了儿童的思维并非成人思维的简化版,而是遵循一个通过“同化”和“顺应”不断建构的、有阶段的(感知运动阶段、前运算阶段等)发展过程。

16、心中的成长 (皮亚杰的“认知发展理论”) 主要内容:通过一系列巧妙的实验,揭示了儿童的思维并非成人思维的简化版,而是遵循一个通过“同化”和“顺应”不断建构的、有阶段的(感知运动阶段、前运算阶段等)发展过程。

15、地图在脑中 (托尔曼的“认知地图”研究)

主要内容:发现老鼠在迷宫中行走时,并非仅仅学会了一系列的“左转右转”(刺激-反应联结),而是在脑中形成了关于迷宫布局的“认知地图”。这挑战了严格的行为主义观点,引入了“目的行为”和“潜伏学习”的概念

15、地图在脑中 (托尔曼的“认知地图”研究) 主要内容:发现老鼠在迷宫中行走时,并非仅仅学会了一系列的“左转右转”(刺激-反应联结),而是在脑中形成了关于迷宫布局的“认知地图”。这挑战了严格的行为主义观点,引入了“目的行为”和“潜伏学习”的概念

讲解一下勾股定理

讲解一下勾股定理

Rectangle: area and perimeter

Rectangle: area and perimeter

horizontally launched projectile

horizontally launched projectile

how to calculate acceleration

how to calculate acceleration

什么是眼睛

什么是眼睛

梯度的物理意义是什么?

梯度的物理意义是什么?